一、主要應用領域

AI技術正在改變精確制導彈藥的設計、開發和部署方式，尤其在低成本設計中發揮重要作用。以下是AI在PGM中的主要應用領域：

二、AI如何實現低成本設計

AI技術通過以下方式顯著降低PGM的設計和生產成本：

三、案例

1. BAE Systems RAZER系統

BAE Systems的RAZER系統是一種低成本、模塊化的精確制導套件，用于將40-50公斤的非制導彈藥(如155毫米炮彈或小型航空炸彈)升級為高精度武器，適用于無人機、直升機和地面發射平臺。該系統是澳大利亞“主權彈藥”計劃的一部分，旨在通過本地化生產和智能化設計降低對海外供應鏈的依賴，同時滿足現代戰場對低成本、高效能武器的需求。RAZER通過整合GPS和慣性導航系統(INS)，實現復雜環境下的精確打擊，特別適合資源有限的中小型軍事力量。BAE描述的Razer系統，包括機翼/機身套件和尾部單元，配備了GPS/INS指導控制和導航系統，可從無人機和旋翼機上操作。

RAZER

RAZER的核心在于其AI驅動的制導和優化算法。公開資料顯示，RAZER使用“機器學習技術”和“高級算法”來增強制導系統的性能。具體而言，AI算法通過實時分析傳感器數據(如GPS信號、地形信息和敵方電子干擾)，動態調整彈藥的飛行路徑，從而提高命中精度并減少對昂貴激光制導系統的依賴。此外，澳大利亞國防科技集團(DSTG)提到，RAZER的“智能制導算法”能夠根據環境變化優化彈道，例如在強風或電子戰環境中保持穩定性。這些算法通過預訓練模型處理低成本傳感器的數據，彌補了硬件性能的不足，使RAZER能夠在成本受限的場景下實現高精度。

RAZER的低成本設計得益于其模塊化架構和AI優化。模塊化套件允許將現有“啞彈”快速升級為精確制導武器，無需全新開發，從而大幅降低研發和生產成本。BAE Systems強調，RAZER的本地化生產進一步減少了物流和供應鏈成本。AI的應用通過減少對高分辨率傳感器和復雜硬件的依賴，降低了單枚彈藥的制造成本，同時提高了抗干擾能力，延長了系統壽命。RAZER的CEP(圓概率誤差)可達10米以內，性能媲美更昂貴的傳統PGM，但成本僅為后者的幾分之一。

2. 美國陸軍精確制導套件(PGK)

美國陸軍的精確制導套件(PGK)是一種附加到155毫米炮彈的低成本制導裝置，旨在將傳統非制導炮彈升級為精確制導武器，顯著提高火炮系統的作戰效能。PGK通過GPS制導技術將炮彈的圓概率誤差(CEP)從175米縮小到50米，最新版本(LR-PGK，遠程精確制導套件)進一步提升了射程和抗干擾能力。該系統廣泛應用于M777榴彈炮和M109A7自行火炮，適用于城市作戰和遠程火力支援場景。PGK的開發目標是通過模塊化設計和智能化技術，以較低成本實現傳統火炮的現代化。

LR-PGK

PGK的制導系統依賴AI驅動的算法來優化彈道和抗干擾性能。PGK使用“自適應算法”實時分析GPS信號、風速和環境干擾數據，動態校正炮彈的飛行路徑，確保高精度命中。LR-PGK版本整合了“高級計算算法”，能夠在敵方電子戰干擾下保持制導可靠性，這些算法通過處理低質量傳感器數據彌補硬件限制。此外，PGK的開發過程中使用了“人工智能驅動的建模和仿真”技術，通過數字孿生優化設計參數，減少了物理測試的成本。這些AI應用使PGK能夠在低成本硬件平臺上實現接近高端PGM的性能。

PGK的成本效益源于其模塊化設計和AI優化。模塊化套件可以快速安裝到現有155毫米炮彈上，無需更換火炮系統或開發全新彈藥，顯著降低了升級成本。PGK的單枚成本遠低于傳統精確制導彈藥(如Excalibur炮彈)，使其適合大規模部署。AI通過優化制導算法，減少了對高精度GPS接收器或復雜傳感器陣列的依賴，進一步降低了生產和維護成本。例如，AI驅動的抗干擾技術使PGK能夠在GPS信號受限的環境中保持精度，減少了額外的硬件升級需求。PGK的廣泛應用使美國陸軍能夠在預算受限下顯著提升火力精確度。

3. 土耳其Kargu無人機

土耳其STM公司開發的Kargu無人機是一種輕型、四旋翼的自主巡飛彈藥，設計用于偵察和精確打擊任務。Kargu重量僅7公斤，攜帶1公斤彈頭，能夠在戰場上自主識別目標并可“發射后不管”。該系統已在利比亞、敘利亞和納卡沖突中得到實戰驗證，因其低成本和高靈活性受到廣泛關注。Kargu支持群體協同作戰，多個無人機可通過AI協調執行復雜任務，適用于城市作戰和反恐行動。

Kargu

Kargu的核心優勢在于其AI驅動的目標識別、自主導航和群體協同能力。開發商STM明確指出，Kargu使用“人工智能算法”處理光學和紅外傳感器數據，實現實時目標識別和跟蹤。Kargu的“深度學習模型”通過預訓練數據識別敵方目標(如車輛、人員)，即使在復雜環境中也能保持高準確率。此外，Kargu的群體協同能力依賴于“AI驅動的分布式決策系統”，允許多架無人機共享傳感器數據并協調攻擊策略。這些AI技術使Kargu能夠自主選擇目標并優化攻擊路徑，減少了對地面操作員的依賴，從而降低了操作復雜性和成本。

Kargu的低成本設計得益于其輕量化結構和AI優化。相比傳統大型PGM，Kargu的制造成本極低，適合大規模生產和部署。Kargu通過AI實現目標識別和導航，減少了對昂貴傳感器和高性能計算硬件的需求，使單機成本僅為數千美元。AI驅動的群體協同進一步提高了作戰效率，多個Kargu無人機可以通過協同作戰完成復雜任務，減少了所需彈藥數量。例如，Kargu的集群攻擊能力使單次任務的成本遠低于傳統導彈。此外，Kargu的模塊化設計支持快速維護和升級，進一步降低了長期運營成本。

四、小結

這三個案例展示了AI在低成本PGM設計中的多樣化應用，未來可通過增強AI自主性、整合多模制導和利用商業技術進一步降低成本。未來，隨著AI自主性增強、多模制導發展以及商業技術的進一步利用，低成本PGM將在現代戰爭中發揮更大作用。在應用AI的同時，有關自主技術成熟度和倫理爭議方面仍應當給予高度關注。武器裝備研發機構應當繼續投資于AI算法優化、模塊化設計，同時加強倫理監管，以平衡成本、效能和安全性。