淺議軍事指揮決策智能化融入

■周國輝 劉文術 張 鑒

隨著大數據、神經網絡、云計算等先進技術的廣泛運用，人工智能正以前所未有的力量推動著決策思維、模式和方法的變革。小數據時代基于直覺和經驗的決策將讓位于智能化時代基于全樣本數據的決策，后者將成為主導戰場制勝的新范式。加快人工智能融入現代指揮決策，更好地實現人腦思維與機器計算的優勢互補，才能推動軍事指揮決策水平的整體提升。

厘清智能化融入的優勢所在

未來戰爭的智能化屬性將不斷增強，時刻需要根據敵情、我情和戰場環境的變化快速做出最優決策。單純的人腦決策已經難以適應現代戰爭節奏，需要積極借助人工智能，通過人機協同互補，實現軍事指揮決策的快速高效。數據驅動式決策，著眼大數據資源進行數據挖掘與綜合研析，從中發現數據關聯、未知規律并據此輔助指揮員進行決策。自主式決策依托大數據分析平臺，感知、認知和決策支持相結合，在確保時效性基礎上，精確生成并優選決策方案。預先實踐式決策，通過利用決策模擬系統，在作戰決策結果未轉化為作戰行動之前，對作戰方案進行實驗、檢驗、論證和優化，從中萃取最佳行動方案。由此觀之，人工智能將成為戰場的“全源分析師”，以其強大的數據和算法優勢，拓展指揮員對戰場的認知廣度和深度，可以實現更精準的態勢感知、更可信的戰局研判、更迅速的指揮控制。

把準智能化融入的重點指向

算法、算力以及數據既是人工智能發展的內在動力，也是核心支撐，應融入到指揮控制整個流程的關鍵環節之中。要增強態勢感知能力，為指揮決策提供情報基礎。應網絡化連接多維戰場中的感知系統，借助運用數據挖掘、深度學習等技術，處理并利用多源獲取的大量異構數據流，提取戰場有用情報，掌握戰場態勢變化，以實現信息優勢到決策優勢的有效轉化。要強化認知決斷能力，為指揮決策提供重要支撐。應著眼戰場形勢瞬息萬變，時間要素權重不斷上升的客觀實際，基于數據信息技術和人工智能技術，有機結合新技術、新戰法與經驗決策等，使定性與定量相結合，提升己方OODA環的單環決策速度，拓展并行決策廣度，通過以快制慢，奪取認知先手，以形成近似降維打擊的效果。要優化協調控制能力，為指揮決策提供堅實保障。應借助大數據分析技術，挖掘比對敵情數據中的異?，F象，迅速捕捉敵混亂、錯誤、弱點等戰機，改變過去根據行動結果確定下一步行動的指揮模式，預先調整決策，動態調配兵力，模擬、測算行動效果，協調控制部隊展開兵力機動。

規避智能化融入的風險挑戰

人工智能易受缺陷數據輸入的影響，存在“垃圾進、垃圾出”等問題。同時，人工智能的黑匣子性質，使人很難理解機器為何以及如何做出決策，難以辨識數據是否因受到損害并產生錯誤結果的情況。因此，要在人工智能的輸入端下功夫。著眼人工智能應用場景，識別虛假、偽造、劣質數據，深度挖掘數據關系，提升決策所需信息的完整性。去偽存真，增加訓練數據的準確性。要在人機協同的交互端下功夫。人機協同決策的最大困境在于人與機器之間的交互，人機互動存在不確定性，信息溝通不暢，可能會產生無法預料和無法解釋的結果，必須加速開發人機交流智能化模式。要在機器推斷的運行端下功夫。當前的“機器學習”“監督學習”和“強化學習”等已經實現，但應不斷尋求突破，充分吸納各類技術手段，優化模型設計，完善數據庫建設。要在人機決策的分配端下功夫。人腦與機器各有優長，應注重強化“有人參與”下的人工智能，合理界定人工智能融入指揮決策的層級、范圍和程度，關鍵時介入人腦判斷，整體把控住人機協作的安全性和可靠性。

實現智能化融入的高效有序

當前，以智能化為核心、信息化為基礎、網絡化為標志的軍事智能化發展迅猛，世界各主要國家積極發掘人工智能優勢，希冀做出比對手更快、更好的軍事決策，同時給對手制造更多決策困境。我們必須緊跟世界潮流，聚焦頂層設計，充分認識并發揮智能技術對指揮決策的輔助支持作用，探索符合我軍特色的人機協同決策模式，引導指揮能力體系建設。要堅持系統指導，優化結構設計人機協同路徑。按照戰略、戰役、戰術層級作戰指揮的決策主旨、容量要求，區分指揮、控制、通信等任務領域，兼顧“有人、無人”各自的優勢特點，充分論證人工智能在軍事指揮決策領域中應用的適應性及可能存在的問題，系統設計人工智能融入的領域、方式和集成程度。要堅持人為主導、機器為輔、取長補短、協同配合的分工原則，設計各自的探觸邊界，實現從輔助決策向智能決策的轉變。