據美國空軍網站2022年12月13日刊文，11月14~18日，美國空軍裝備司令部在空軍研究實驗室-空軍試驗中心（AFRL-AFTC）峰會期間討論了自主技術的未來，包括開發和試驗、數字環境、作戰、建模和模擬等。

AFRL主任希瑟少將與AFTC的伊娃少將一起主持了峰會，峰會為期5天，400多人聯網討論，重點關注空軍的未來以及其作戰能力。

AFRL傳感器局的“天空博格人”項目試驗工程師帕森斯討論了數字試驗環境（DTE），強調了其仿真和評估的目的和設計。該項目旨在分析自主能力和作戰場景，目前正在開發為一體化軟件包。“自主技術正在迅速發展，我們缺乏一個共同的環境來測試它們，”帕森斯表示，“如果針對特定技術不斷切換仿真環境，將會使技術成熟度評估變得十分困難。”

為了解決這種低效率問題，DTE將作為模塊化定制組件的開放環境。組件可以定制以支持各種試驗。為了向空軍提供DTE，目前正在擴展模擬功能，并通過云部署，擴展評估工具和方法。“對模擬的需求超過了供給，”帕森斯透露，“我們需要為我們打算進行的每次飛行進行數以萬計的模擬運行。支持開發試驗絕對是空軍的當務之急。”

AFRL自主能力團隊（ACT3）的威爾遜博士介紹了“自主空戰行動”（AACO）項目。該項目得到空軍試飛員學校、SDPE和DARPA等支持。AACO專注于開發AI戰術自動駕駛行為，包括多級協作/多功能、超視距、可達到或高于軍校畢業生的水平執行情監偵任務。“重要的是，我們要在數字環境中訓練和展示這些任務的價值，然后將它們帶入實時飛行，”威爾遜說，“在實飛前需要在數字環境中證明價值和能力。此外，這使得未來作戰人員的相關專業知識不斷提高，同時建立對人工智能的信任。”

AACO正在與各類組織團隊合作，使用強化學習和深度強化學習作為人工智能自動駕駛的代理，有助于建立一支更具殺傷力的聯合部隊。其中一個主要障礙是將建模和建模集成到訓練環境中，能夠產生具有多種類型飛機和傳感器的復雜環境。該團隊選擇了仿真、集成和建模高級框架（AFSIM）作為當前的仿真環境，并在實飛期間轉向其他仿真環境。威爾遜表示，保持仿真的靈活性是支持各種任務集的關鍵，政府擁有建模和仿真、人工智能訓練和評估框架的全部產權。