IARPA尋求開發(fā)基于人工智能的工具以改進情報報告
軍工資源網(wǎng) 2023年01月12日[fedscoop網(wǎng)2023年1月6日報道] 為了回答復雜且不斷演變的情報問題,軍事和政府分析人員經常需要梳理大量不確定的信息,有時甚至是相互沖突的信息。情報高級研究計劃局(IARPA)通過其新的快速解釋、分析和采購在線程序(REASON),將利用團隊開發(fā)人工智能驅動的軟件,只需按下一個按鈕,即可自動生成情報分析師正在編寫的任何分析報告草稿的建議或評論。
IARPA項目經理斯蒂文·羅伯特博士周四在一次采訪表示:“基于人工智能生成的建議或評論提供與主題相關的額外證據(jù),并且將自動識別報告草案推理中的優(yōu)勢和劣勢”。
目標
羅伯特說:“IARPA正在為情報界開發(fā)新的工具和技術,解決情報界尚未解決的問題”。
羅伯特的目標是為情報分析師開發(fā)新的方法,REASON計劃正是為了實現(xiàn)這一目標。該計劃的提議者日將于1月11日舉行,計劃將分兩個階段展開,第一階段持續(xù)24個月,第二階段持續(xù)18個月??茖W研究和跨學科團隊很可能會在這項工作中與該機構合作。
IARPA在評估REASON這樣的項目提案時,尋求多樣化的方法。該機構的技術說明要求提出涉及“技能和人員組合”的建議,強調十幾個主題的專業(yè)知識,包括:應用認識論;論證;認知心理學;實驗設計;非正式邏輯;判斷和決策;語言學自然語言處理;語言哲學;心理測量學;合理性;軟件工程;系統(tǒng)工程以及系統(tǒng)集成。
IARPA強調,不詳細規(guī)定執(zhí)行團隊在此類工作中應掌握的具體技術,重在促進創(chuàng)造力。該機構計劃通過這一項目為新型人工智能系統(tǒng)鋪平道路,幫助情報分析人員快速解決復雜的國家安全難題,精確定位可用的、與之相關的、可能被忽視的關鍵信息。希望這些工具有朝一日能夠幫助影響那些頂尖思想家向決策者和政府提交報告的準確性和速度。
專家可以利用自己的判斷來考慮人工智能軟件可能產生的寶貴建議,并丟棄其他建議。
REASON是否可以成為實現(xiàn)復雜的人工智能系統(tǒng)的潛在墊腳石,這些系統(tǒng)如此智能,以至于可以獨立編寫比人類生成的報告更準確、更快速的完整分析國家安全報告,還有很長的路要走。
因為即使是當今用于創(chuàng)作論文或其他書面產品的令人難以置信的先進技術,也經常會產生明顯的錯誤。(國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心 趙曼儀)